Yapay zekâ danışmanlığı

AI kullanmak başka.
AI ile çalışmak başka.

Yapay zekâyı şirkete sonradan eklenen bir araç olarak görmüyoruz. Veriyi, bilgi akışını, güvenliği ve gerçek iş süreçlerini birlikte ele alarak yapay zekâyı şirketin çalışma sistemine dahil ediyoruz.

Yapay zekâ dönüşümü, çalışanlara birkaç AI hesabı açmak değildir. Şirketin çalışma biçimini yeniden düşünmektir.

Gerçek problem

Şirketlerde AI var.
Ortak bir sistem yok.

Çalışanlar yapay zekâ araçlarını kullanmaya başladı. Ancak hangi araçların ne için kullanılacağı, hangi verilerin paylaşılabileceği ve AI çıktılarının iş süreçlerine nasıl bağlanacağı çoğu şirkette hâlâ belirsiz.

01 / DAĞINIK KULLANIM

Herkes farklı bir yöntem kullanıyor.

Kurum içinde ortak bir kullanım modeli olmadığı için bilgi, deneyim ve iyi uygulamalar kişiler arasında kalıyor.

02 / VERİ

Hangi bilginin paylaşılabileceği belirsiz.

Ticari, finansal veya operasyonel verilerin yapay zekâ araçlarıyla nasıl güvenli kullanılacağına ilişkin ortak kurallar oluşmuyor.

03 / SÜREÇ

AI bireysel üretkenlikte kalıyor.

Yapay zekâ rapor, metin veya fikir üretmek için kullanılıyor; ancak gerçek iş akışlarıyla yeterince bütünleşmiyor.

04 / ÖLÇÜM

Gerçek katkı ölçülemiyor.

Kullanım artsa bile zaman tasarrufu, hata azalması, satış etkisi veya operasyonel verimlilik gibi sonuçlar izlenmiyor.

IFLABS AI modeli

Araçtan önce sistem.

Hangi yapay zekâ aracının daha iyi olduğundan önce, şirketin nerede AI kullanması gerektiğini belirliyoruz. Sonra doğru teknoloji, veri ve iş akışını birlikte kuruyoruz.

01

İhtiyaç

AI'ın gerçek değer yaratabileceği iş alanlarını ve sorunları belirliyoruz.

02

Zemin

Veri, bilgi, yetki ve çalışma sisteminin AI kullanımına uygun olup olmadığını inceliyoruz.

03

Entegrasyon

Doğru araçları gerçek iş süreçlerine ve kurumsal bilgiye bağlıyoruz.

04

Adaptasyon

Ekiplerin sistemi doğru, güvenli ve sürdürülebilir şekilde kullanmasını sağlıyoruz.

Nerede kullanıyoruz?

AI'ı gerçek işin içine yerleştiriyoruz.

Her departmana aynı yapay zekâ çözümünü vermiyoruz. Satıştan yönetime, operasyondan raporlamaya kadar her alanın ihtiyacını ayrı değerlendiriyoruz.

Yönetim & karar destek

Dağınık bilgiyi daha hızlı analiz etmeye ve yönetim kararlarını desteklemeye yönelik AI kullanımları.

  • Rapor özetleme
  • Karşılaştırmalı analiz
  • Yönetim bilgi akışları

Satış & teklif

Teklif, müşteri iletişimi ve satış süreçlerini hızlandıran yapay zekâ destekli çalışma modelleri.

  • Teklif hazırlama
  • Müşteri yanıtları
  • Satış içgörüleri

Pazarlama

İçerik üretiminden reklam analizine kadar pazarlama ekiplerinin daha hızlı ve veriye dayalı çalışması.

  • İçerik üretimi
  • Kampanya analizi
  • SEO & GEO destekleri

Operasyon

Tekrarlanan bilgi işlerini azaltan, kontrol ve takip süreçlerini hızlandıran AI destekli iş akışları.

  • Belge işleme
  • Veri sınıflandırma
  • İş akışı otomasyonu

Finans & analiz

Finansal verilerin yorumlanması ve raporlamanın hızlandırılması için kontrollü yapay zekâ kullanımı.

  • Rapor analizi
  • Trend karşılaştırmaları
  • Yönetim özetleri

Kurumsal bilgi

Şirket içindeki bilgiye daha hızlı erişmeyi ve kurumsal hafızayı kullanılabilir hale getirmeyi amaçlayan sistemler.

  • Bilgi tabanları
  • Doküman arama
  • Kurumsal asistanlar

AI dönüşümü

Herkes kendi AI aracını kullanıyor
Ortak kurumsal kullanım modeli
Rastgele prompt kullanımı
İşe özel AI iş akışları
Belirsiz veri paylaşımı
Kontrollü veri ve güvenlik modeli
Sadece içerik üretimi
İş süreçlerine entegre AI
Deneme ve merak
Ölçülebilir iş sonucu

Platformlar

Bir araca bağlı değiliz.

ChatGPT, Gemini veya başka bir platformu marka sadakatiyle değil, şirketin ihtiyacına göre değerlendiriyoruz. Gerekirse birden fazla sistemi birlikte kullanıyoruz.

ChatGPT

Araştırma, analiz, içerik, özel asistan yapıları ve ekiplerin üretkenlik süreçlerinde değerlendirilebilir.

Google Gemini

Workspace ekosistemi içinde e-posta, doküman, dosya ve kurumsal bilgiyle bütünleşen senaryolarda değerlendirilebilir.

Otomasyon araçları

Make ve benzeri sistemlerle AI çıktılarının gerçek iş akışlarına bağlanması ve süreçlerin otomatikleştirilmesi.

Güvenlik & yönetişim

Hız kadar kontrol de önemli.

Kurumsal AI kullanımında yalnızca ne yapılabileceğini değil, neyin nasıl yapılması gerektiğini de tanımlıyoruz.

01 / VERİ

Hangi veri nerede kullanılabilir?

Hassas, ticari ve operasyonel bilgilerin hangi sistemlerde ve hangi koşullarda kullanılabileceğine ilişkin çerçeve oluşturulur.

02 / ERİŞİM

Kim hangi bilgiye ulaşabilir?

Kullanıcı, ekip ve rol bazlı erişim yaklaşımıyla kurumsal bilgi paylaşımı daha kontrollü hale getirilir.

03 / KULLANIM

AI çıktısına ne kadar güvenilir?

İnsan kontrolünün gerekli olduğu noktalar ve kritik karar süreçleri için kullanım standartları tanımlanır.

Nasıl ilerliyoruz?

01

AI fırsatlarını belirleriz.

Şirketin departmanlarını, tekrar eden işleri, karar süreçlerini ve bilgi akışını inceleyerek en yüksek değer yaratabilecek alanları tespit ederiz.

02

Kullanım ve güvenlik modelini kurarız.

Hangi araçların kullanılacağı, hangi verilerin paylaşılabileceği ve insan kontrolünün nerede gerekli olduğu belirlenir.

03

Pilot uygulamalar oluştururuz.

Önce gerçek işlerde küçük ve ölçülebilir uygulamalar kurarak sistemi test ederiz.

04

İş akışlarına entegre ederiz.

Başarılı uygulamaları ekiplerin günlük çalışma sistemine, veri kaynaklarına ve otomasyonlara bağlarız.

05

Ekibi dönüştürürüz.

Araç eğitiminin ötesinde, ekiplerin ne zaman, neden ve nasıl AI kullanacağını öğrenmesini sağlarız.

En iyi yapay zekâ sistemi, en gelişmiş modeli kullanan değil; şirketin gerçek işine en doğru şekilde bağlanan sistemdir.

Önce şirketinizde AI'ın gerçekten nerede işe yarayacağına bakalım.

Bir araç seçmeden önce ihtiyaçları, veriyi ve süreçleri birlikte değerlendirelim.

AI dönüşümünü konuşalım